TRILHA DE APRENDIZADO
Toda vez que vamos começar em algo novo, muitos são os fatores que podem determinar o sucesso ou não nessa nova jornada, e um desses fatores é saber para onde seguir.
Por isso que nós da Data Quântica não deixaremos você se perder no caminho e com apenas 7 passos, responderemos a pergunta cabal: Por onde começar a estudar Big Data?
Linguagem SQL
A primeira coisa que você precisa saber é ter noções de linguagem SQL para análise de dados. Parece complicado mas não é, com poucos comandos você é capaz de realizar consultas bem complexas, conhecendo os fundamentos de banco de dados, estará pronto para dar o próximo passo.
Esse curso está disponível gratuitamente aqui na Data Quântica.
Fundamentos de Big Data e Hadoop
Agora que já sabe SQL vamos começar entendendo os Fundamentos de Big Data e Hadoop, curso gratuito também.
Com ele, você terá o subsidio para entender o ecossistema Hadoop quando colocarmos a mão na massa.
Linux para Hadoop
Linux para Hadoop é fundamental, não precisa ser um grande administrador de servidores, mas precisa saber interagir com Linux de forma assertiva, isso porque todo ecossistema Hadoop funciona sob o Linux.
Apache Hive
Vamos para o Apache Hive agora, vamos enxergar os arquivos que temos no ecossistema Hadoop em formato de banco de dados relacional.
Scala
Até agora foi muito fácil, agora vamos precisar de um pouco mais de dedicação, vamos tratar de ETL e EL, respectivamente (Extract Transform Load) e (Extract Load), ou seja os processos de transferência de dados, existem várias formas de fazer isso, mas a forma mais flexível é utilizando uma linguagem de programação, que neste caso é sugerido o Scala.
Computação Distribuída (Hadoop)
Agora que já sabe Scala, vamos adicionar alguns comandos e bibliotecas para fazermos esse ETL e EL em computação distribuída (Hadoop).
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